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Foto: Matthias Friel

Advanced Data Analysis and Statistics with MATLAB, Python and Julia - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer
SWS 4 Semester SoSe 2022
Einrichtung Institut für Geowissenschaften   Sprache englisch
Belegungsfrist 01.04.2022 - 10.05.2022

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 12:30 bis 14:00 wöchentlich 18.04.2022 bis 25.07.2022  2.27.0.29/30 apl. Prof. Dr. Trauth  
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Seminar/Übung Mo 14:15 bis 15:45 wöchentlich 18.04.2022 bis 25.07.2022  2.27.0.29/30 apl. Prof. Dr. Trauth  
Kommentar

Introduction to a higher-level programming languages such as MATLAB, Python and Julia; overview of data types and methods; one-, two-, and multi-variable statistics; time series analysis; statistics for spatial and directional data; numerical procedures; image processing and analysis.

Trauth, M.H. (2022) Python Recipes for Earth Sciences – First Edition. Springer International Publishing, ~500 p., Supplementary Electronic Material, Hardcover, ISBN 978-3-031-07718-0.

Trauth, M.H. (2021) Signal and Noise in Geosciences, MATLAB Recipes for Data Acquisition in Earth Sciences. Springer International Publishing, ~544 p., Supplementary Electronic Material, Hardcover.

Trauth, M.H. (2021) MATLAB Recipes for Earth Sciences – Fifth Edition. Springer International Publishing, ~517 p., Supplementary Electronic Material, Hardcover, ISBN: 978-3-030-38440-1.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024