Stochastik - Einzelansicht

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Veranstaltungsart	Vorlesung/Übung	Veranstaltungsnummer	510811
SWS	5	Semester	SoSe 2022
Einrichtung	Institut für Mathematik	Sprache	deutsch
Belegungsfrist	01.04.2022 - 10.05.2022 Belegung über PULS

Gruppe 1:

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	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Max. Teilnehmer/-innen
Übung	Mo	14:15 bis 15:45	wöchentlich	18.04.2022 bis 25.07.2022	N.N.	Dr. Kosenkova	20
Bemerkung:	Raum 2.09.0.17
Vorlesung	Do	10:15 bis 11:45	wöchentlich	21.04.2022 bis 28.07.2022	2.14.0.47	Dr. Kosenkova
Vorlesung	Fr	12:15 bis 13:45	14-täglich	22.04.2022 bis 29.07.2022	2.14.0.47	Dr. Kosenkova

Gruppe 2:

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	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Max. Teilnehmer/-innen
Vorlesung	Do	10:15 bis 11:45	wöchentlich	21.04.2022 bis 28.07.2022	2.14.0.47	Dr. Kosenkova
Übung	Fr	10:30 bis 12:00	wöchentlich	22.04.2022 bis 29.07.2022	N.N.	Dr. Kosenkova	20
Bemerkung:	Raum 2.09.0.17
Vorlesung	Fr	12:15 bis 13:45	14-täglich	22.04.2022 bis 29.07.2022	2.14.0.47	Dr. Kosenkova

Gruppe 3:

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	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Max. Teilnehmer/-innen
Vorlesung	Do	10:15 bis 11:45	wöchentlich	21.04.2022 bis 28.07.2022	2.14.0.47	Dr. Kosenkova
Vorlesung	Fr	12:15 bis 13:45	14-täglich	22.04.2022 bis 29.07.2022	2.14.0.47	Dr. Kosenkova
Übung	-	bis	wöchentlich	am		Dr. Kosenkova	36

Kommentar	Dieser Kurs ist im Moodle unter den Namen "Stochastik für das Lehramt 2022" zu finden. Das Passwort um sich im Kurs einzuschreiben ist StoLa22
Literatur	A. Büchter/H.-W. Henn: Elementare Stochastik, Springer, 2007
Lerninhalte	Das Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es Kernbegriffe und Methoden der mathematischen Modellierung und Analyse zufälliger Erscheinungen vorzustellen. Wir werden v.a. Grundbegriffe der diskreten Wahrscheinlichkeitstheorie betrachten und diese mit zahlreichen Beispielen zufälliger Phänomene, u.a. aus der Physik, illustrieren. Durch eine Bezugnahme zur Schulmathematik werden auch typische Verständnisschwierigkeiten im Zusammenhang mit zufälligen Erscheinungen diskutiert. Unter anderem werden folgende Themen diskutiert: Laplace-Raum, Mengenlehre und Kombinatorik Begriff der Wahrscheinlichkeit und Axiome von Kolmogorov Bedingte Wahrscheinlichkeit Unabhängigkeit von Ereignissen Zufallsvariablen und deren Verteilung Kenngrößen von Verteilungen Spezielle Verteilungen Konvergenzbegriffe für Zufallsvariablen Tschebyschev-Markov-Ungleichung Gesetz der großen Zahlen Zentraler Grenzwertsatz

Kommentar

Dieser Kurs ist im Moodle unter den Namen "Stochastik für das Lehramt 2022" zu finden. Das Passwort um sich im Kurs einzuschreiben ist

StoLa22

Literatur

A. Büchter/H.-W. Henn: Elementare Stochastik, Springer, 2007

Lerninhalte

Das Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es Kernbegriffe und Methoden der mathematischen Modellierung und Analyse zufälliger Erscheinungen vorzustellen. Wir werden v.a. Grundbegriffe der diskreten Wahrscheinlichkeitstheorie betrachten und diese mit zahlreichen Beispielen zufälliger Phänomene, u.a. aus der Physik, illustrieren. Durch eine Bezugnahme zur Schulmathematik werden auch typische Verständnisschwierigkeiten im Zusammenhang mit zufälligen Erscheinungen diskutiert.

Unter anderem werden folgende Themen diskutiert:

Laplace-Raum, Mengenlehre und Kombinatorik
Begriff der Wahrscheinlichkeit und Axiome von Kolmogorov
Bedingte Wahrscheinlichkeit
Unabhängigkeit von Ereignissen
Zufallsvariablen und deren Verteilung
Kenngrößen von Verteilungen
Spezielle Verteilungen
Konvergenzbegriffe für Zufallsvariablen
Tschebyschev-Markov-Ungleichung
Gesetz der großen Zahlen
Zentraler Grenzwertsatz

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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024