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Foto: Matthias Friel

Deskriptive- und inferenzstatistische Modelle der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 424511
SWS 4 Semester WiSe 2022/23
Einrichtung Sozialwissenschaften   Sprache deutsch
Belegungsfrist 04.10.2022 - 10.11.2022

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung Mo 14:00 bis 16:00 wöchentlich 17.10.2022 bis 06.02.2023  Online.Veranstaltung Prof. Dr. Kohler ,
Dr. Krawietz
19.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
26.12.2022: 2. Weihnachtstag
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Vorlesung Di 10:00 bis 12:00 wöchentlich 18.10.2022 bis 07.02.2023  3.06.H04 Prof. Dr. Kohler ,
Dr. Krawietz
20.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
27.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
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Vorlesung Mo 14:00 bis 16:00 Einzeltermin am 06.02.2023 3.06.H06 Prof. Dr. Kohler ,
Dr. Krawietz
 
Kommentar

Achtung! Der richtige Titel der Vorlesung lautet "Datenanalyse I (Deskriptiv- und Inferenzstatistik)".

 

Trotz verschiedentlich geäußerter negativer Einschätzungen -- lies, damned lies, statistics -- ist die Bedeutung der Statistik in Wissenschaft und Politik geradezu überwältigend. Zumindest für die Sozialwissenschaften gilt: fundierte Aussagen über empirische Realitäten lassen sich (fast) nur mit Hilfe von Statistik treffen. Notwendige Voraussetzung hierfür sind aber grundlegende Kenntnisse statistischer Konzepte und Verfahren. Diese sollen in dieser Vorlesung gelegt werden.

Der erste Teil des Kurses behandelt statistische Verfahren zur Beschreibung und zum Vergleich von beobachteten Merkmalen. Behandelt werden tabellarische, graphische und maßzahlen-basierte Verfahren. Danach wird verdeutlicht, dass die hierbei gefundenen

Eigenschaften der Verteilungen zum Teil das Ergebnis eines Zufallsprozesses sein könnten. Es stellt sich daher die Frage, ob die beobachteten Eigenschaften ein Zufallsprodukt darstellen, oder ob sie das Ergebnis eines sozialen Prozesses sind. Die Antwort auf solche Fragen ist Gegenstand der Inferenzstatistik, die im zweiten Teil der Vorlesung behandelt wird.

Die Vorlesung legt Wert auf das Erlernen der statistischen Formelsprache. Durch Anwendung der statistischen Methoden auf inhaltliche Fragestellungen soll das intuitive Verständnis der gelernten Verfahren gestärkt werden.

Literatur

Zur Anschaffung empfohlen ist eines der vier Bücher:

  • Diaz-Bone, Rainer (2006). Statistik für Soziologen. UTB 2782. Konstanz: UVK
  • Fahrmeir, Ludwig, Rita. Künstler, Iris Pigeot, und Gerhard Tutz (2007). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse (6 Aufl.). Berlin: Springer.
  • Jann, Ben (2005). Einführung in die Statistik. München: Oldenbourg.
  • Ludwig-Mayerhofer, Wolfgang, Uta Liebe, und Ferdinand Geißler (2014). Statistik. Eine Einführung für Sozialwissenschaftler. Beltz/Juventa.
Bemerkung

Veranstaltungsformat: Flipped Classroom (Online mit Präsenz-Anteilen)

 

Achtung!

Die erste Sitzung am 17.10. 2022 von 14 - 16 Uhr findet per Zoom statt. Die Teilnahme an dieser Einführungsveranstaltung ist Pflicht.

Hier der Zoom-Link:

Zoom-Meeting beitreten
https://uni-potsdam.zoom.us/j/67276784435

Meeting-ID: 672 7678 4435
Kenncode: 13704832


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+496971049922,,67276784435#,,,,*13704832# Deutschland
+496950502596,,67276784435#,,,,*13704832# Deutschland

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67276784435@fr.zmeu.us

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213.19.144.110 (Amsterdam
Niederlande)
213.244.140.110 (Deutschland)
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Leistungsnachweis

Online-Klausur 90 Minuten


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024