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Foto: Matthias Friel

Maschinelles Lernen & Intelligente Datenanalyse II - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 551321
SWS 4 Semester WiSe 2022/23
Einrichtung Institut für Informatik und Computational Science   Sprache deutsch
Belegungsfrist 04.10.2022 - 10.11.2022

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 14:00 bis 16:00 wöchentlich 17.10.2022 bis 06.02.2023  2.70.0.11 Prof. Dr. Scheffer 19.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
26.12.2022: 2. Weihnachtstag
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Übung Mi 14:00 bis 16:00 wöchentlich 19.10.2022 bis 08.02.2023  2.70.0.08 Prof. Dr. Scheffer 21.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
28.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
Gruppe 2:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 14:00 bis 16:00 wöchentlich 17.10.2022 bis 06.02.2023  2.70.0.11 Prof. Dr. Scheffer 19.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
26.12.2022: 2. Weihnachtstag
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Übung Do 16:00 bis 18:00 wöchentlich 20.10.2022 bis 09.02.2023  2.70.0.09 Prof. Dr. Scheffer 22.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
29.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
Gruppe 3:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 14:00 bis 16:00 wöchentlich 17.10.2022 bis 06.02.2023  2.70.0.11 Prof. Dr. Scheffer 19.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
26.12.2022: 2. Weihnachtstag
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Übung Fr 10:00 bis 12:00 wöchentlich 21.10.2022 bis 10.02.2023  2.70.0.10 Prof. Dr. Scheffer 23.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
30.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
Kommentar

Aufbauend auf der Vorlesung Intelligente Datenanalyse beschäftigt sich die Veranstaltung vertiefend mit Algorithmen, die aus Daten lernen können. Algorithmen des maschinellen Lernens gewinnen aus Daten Modelle, mit denen sich dann Vorhersagen über das beobachtete System treffen lassen. Anwendungen für Datenanalyse-Verfahren erstrecken sich von der Vorhersage von Kreditrisiken über die Auswertung astronomischer Daten bis zu persönlichen Musikempfehlungen. Die Veranstaltung setzt sich aus einem Vorlesungs- und einem Projektteil zusammen. Der Vorlesungsteil vermittelt das notwendige Wissen über Datenanalyse sowie über Matlab. Im Projektteil werden anwendungsnahe Aufgaben eigenständig bearbeitet.

Voraussetzungen Intelligente Datenenalyse
Leistungsnachweis Projektaufgabe und mündliche Prüfung

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024