Datenerhebung in der Praxis: Im Gespräch mit den Profis - Einzelansicht

Inhalt des Seminars: Während Sie in Ihrem bisherigen Studium wahrscheinlich eine Vielzahl empirischer Arbeiten gelesen und vielleicht auch schon einmal mit einem Datensatz gearbeitet haben, beschränken sich die Einblicke in Datenerhebungen vermutlich zumeist auf das eher allgemeine Wissen aus (Lehr-) Büchern. Doch mit welchen Problemen und Besonderheiten ist man in der Praxis konfrontiert? Welche Vor- und Nachteile bietet eine bestimmte Vorgehensweise? Wie erhält man Zugang zu verschiedenen Daten und wie kann man eine Stichprobe aus einer bestimmten Grundgesamtheit ziehen? Solche und weitere Fragen stehen im Mittelpunkt dieses Seminars. Zur Unterstützung bei der Beantwortung dieser Fragen wurden für die einzelnen Sitzungen Gäste aus der Praxis eingeladen. Diese kommen aus verschiedenen Bereichen und befassen sich mit der Erhebung, Bereitstellung und Auswertung ganz unterschiedlicher Daten und setzen dabei verschiedene Erhebungs- und Auswahlverfahren ein. Die Gastreferent:innen stellen Ihnen ihre Daten und Projekte vor und geben Einblicke in ihr Arbeitsfeld.

Ziel des Seminars ist es, dass Sie erweiterte Kenntnisse bezüglich der praktischen Umsetzung unterschiedlicher Datenerhebungsmethoden erwerben, verschiedene Daten sowie Zugangsmöglichkeiten kennenlernen und darüber hinaus auch mit Personen aus dem Bereich der Sozialforschung außerhalb der Universität ins Gespräch kommen und mit ihnen Ihre Fragen diskutieren können.

Das Seminar richtet sich an Studierende, die das Thema Datenerhebung einmal aus einem anderen Blickwinkel betrachten wollen und sich für die Praxis der Datenerhebung und verschiedene Daten sowie deren Erhebungsmethoden interessieren.
 

Organisatorisches: Regulär finden die einzelnen Sitzungen mittwochs von 10-12 Uhr statt. An einigen Terminen sind Exkursionen geplant sowie eine Doppelsitzung am 10.05.2023.
Um an dem Kurs teilzunehmen, melden Sie sich bitte über Puls an. Der genaue Ablauf des Seminars wird in der ersten Sitzung besprochen.

Voraussetzungen: Voraussetzung für das Seminar sind Grundkenntnisse in Statistik und Methoden, wie sie z.B. in den Vorlesungen „Methoden der Datenerhebung” und „Datenanalyse I (Deskriptiv- und Inferenzstatistik)” vermittelt werden. Kenntnisse in Stata oder in anderen Datenanalyseprogrammen sind von Vorteil, aber nicht notwendig.

Prüfungs(neben)leistungen: Die Prüfungsleistungen werden in der ersten Sitzung besprochen.

Bei der Modulabschlussprüfung handelt es sich um eine Hausarbeit.

Anmelde- und Rücktrittsfrist in PULS für die Modulabschlussprüfung: 19.04. - 29.09.2023