Modul: Current Topics in Computational Intelligence 2

Qualifikationsziele

Die Studierenden sind in der Lage, die Besonderheiten, Grenzen, Terminologien und Lehrmeinungen auf dem Gebiet der Komputationalen Intelligenz zu definieren und zu interpretieren.
Das Wissen und Verstehen der Studierenden bildet die Grundlage für die Entwicklung und/oder Anwendung eigenständiger Ideen auf dem Gebiet der Komputationalen Intelligenz in forschungsorientierter Hinsicht.
Die Studierenden verfügen über ein breites, detailliertes und kritisches Verständnis auf dem neuesten Stand des Wissens in ausgewählten Spezialbereichen auf dem Gebiet der Komputationalen Intelligenz.
Die Studierenden sind in der Lage, ihr Wissen und Verstehen sowie ihre Fähigkeiten zur Problemlösung auch in neuen und unvertrauten Situationen anzuwenden, die in einem breiteren oder multidisziplinären Zusammenhang auf dem Gebiet der Wissensrepräsentation und -verarbeitung stehen.

Inhalte

Auswahl weiterführender Themen aus dem Bereich der Komputationalen Intelligenz, beispielsweise logische Grundlagen, exaktes Schließen, fehlertolerantes Schließen, zeitliches und räumliches Schließen, taxonomische Systeme, argumentative Systeme, autonome Systeme, Handlungsplanung, Konfiguration, Diagnose, Mehrdimensionale Randbedingungserfüllungsprobleme, etc.

Die Lehrveranstaltungen in diesem Modul werden in der Regel als Seminar angeboten; je nach Thema können sie im Einzelfall auch als Vorlesung angeboten werden. Der bzw. die Studierende absolviert zum Abschluss des Moduls entweder ein Seminar oder eine Vorlesung. Die Belegung des Moduls AM32 ermöglicht dem bzw. der Studierenden die weitere Spezialisierung im Bereich der Komputationalen Intelligenz.

jedes Semester